2025年5月11日下午，第二十七届中国北京国际科技产业博览会圆满落幕。为期4天的科博会成果丰硕，集中展示1200余项科技创新成果，吸引超8万人次的境内外观众参观。AI垃圾焚烧技术系统、多功能AI+爬壁机器人等超600项科技新品首发首展。
在本届科博会上，AI大模型正以破竹之势展示着AI大模型对产业格局的重构能力：600余项全球首发科技成果中，AI技术应用从传统的“+AI”（即技术附加模式）加速向“AI+”（即场景驱动模式）跃迁，这将极大地推动生产生活方式深度变革。
一、从“+AI”到“AI+”：大模型驱动的范式革命
随着AI大模型的深入发展，AI技术与传统产业实现了更紧密的融合，并展现出了强劲的赋能作用。
（一）AI的角色重塑：从技术融合到场景驱动
在AI发展的初期阶段，传统“+AI”模式主要以技术嵌入为主。例如，企业通过AI优化生产流程、提升生产效率，本质上只是原有产业的适度优化。
随着技术的深度发展，AI本身与产业场景得到了焕新，“AI+”则更强调以AI为核心重构场景逻辑。例如，在本届科博会上，网易有道推出的AI答疑笔，通过植入DeepSeek-R1模型的深度推理引擎，将教育硬件的核心竞争力从资源堆砌，升级为“启发式交互”，其答疑过程兼具启发式教学、逻辑可视化呈现及拟人化交互特质，将为用户创造媲美真人教师的沉浸式学习体验。
网易有道推出的AI答疑笔丨图源网络
（二）精准赋能产业：垂直场景与大模型协同
在AI+赋能的产业应用中，通用大模型与垂类模型的结合成为当下的主流。通用大模型具备强大的知识泛化和语言理解与内容生成能力，可作为基础模型支持多元场景，但资源消耗高、训练成本大；垂直领域大模型更聚焦专业知识，具备更强的业务适配性，且在数据安全与合规方面更具优势，资源使用更为高效。
在科博会上，安永中国表示，在金融领域，垂类大模型或是差异化竞争的主战场，金融机构的数据质量、专业知识库的设计等均是核心壁垒，也是重要的知识产权。通过“通用模型+行业专用模型”架构，将在信贷风控、智能投研等场景中实现高适配性，数据安全与合规性显著提升，进一步提升实际应用效果。
徐汇区“模速空间”丨图源网络
（三）技术扩散加速：开源生态与普惠化
在AI大模型的开源生态建设方面，多家科技企业在本届科博会上展示协同创新成果，公布了相关合作案例。
开源生态对AI技术普惠化起到了显著的推动作用，从成本角度，企业能够以更经济、更灵活的成本投入来获取和部署AI技术；从应用场景角度，企业能聚焦应用选择以及数据与知识的挖掘，产生更多更有商业价值的AI应用。例如，上海徐汇区“模速空间”通过算力调度平台和开放数据联盟，支持初创企业低成本调用千P级算力，加速技术迭代，推动技术从实验室快速走向市场。
徐汇区“模速空间”各类活动实景丨图源网络
二、上海大模型产业：从“模速”到“模塑”的生态构建
得益于在人工智能产业上的率先布局和技术积累，上海在人工智能大模型这条新赛道上加速奔跑。2024年12月发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》更是为大模型生态布局提供了指导性方向。
（一）政策引领与基础设施：打造世界级AI高地
在打造全国人工智能高地的过程中，上海密集出台了多项政策支持和引导产业健康发展。根据“模塑申城”实施方案，上海将强化基础底座赋能、加快关键生产力工具打造、推动重点垂直领域应用、加速创新应用生态构建，到2025年底建成世界级人工智能产业生态。
“模塑申城”实施方案丨图源网络
（二）大模型生态布局：一超多强的模力高地
在政策引导和资金支持下，大模型产业在徐汇西岸国际人工智能中心、浦东张江人工智能岛、闵行马桥人工智能创新试验区已形成产业集聚。徐汇区侧重大模型企业集聚式创新，浦东新区和闵行区侧重推动智算芯片、人形机器人等领域融合发展，杨浦区侧重布局数字经济领域垂类大模型。
以徐汇区“模速空间”为例，作为全国首个大模型创新社区，其汇聚超百家大模型企业，34个大模型通过国家备案，占全市超50%。其“上下楼即上下游”的产业链布局，实现从芯片研发到终端应用的全链条覆盖。
徐汇区“模速空间”丨图源网络
（三）垂直场景突破：差异化竞争优势凸显
在丰富的产业应用场景下，经过激烈的“百模大战”，上海AI大模型创业公司初步告别同质化竞争，各自发展路径将进一步明晰，加上互联网大厂“入局”，大模型在医疗、金融、教育、交通、智能制造等多种垂直类领域的创新将持续火热，并带动传统产业的变革和新兴产业的发展。
在医疗领域，上海英矽智能在 Pharma.AI平台的驱动下，已快速建立30多个药物研发管线，其中10个项目获得临床试验批件。在这些项目中，进展最为领先的候选药物Rentosertib（ISM001-055），研发周期仅18个月，远小于传统药物研发平均4.5年。
上海英矽智能在 Pharma.AI平台丨图源网络
在工业领域，上海羚一科技将“AI+工业”确定为企业发展方向，通过从数据到应用的一体化智能体解决方案，满足制造企业在设计、采购、制造、管理等领域的AI+业务协同需求，助力工业企业在金砖国家的港口基建、装备制造等项目。
三、上海“AI+”产业趋势的挑战
从制造业到服务业，甚至于城市治理，“AI+”正在加速重构产业格局。例如，来自上海长宁的上海氦豚机器人科技公司，其COFE+第5.5代全智能机器人通过云端配方库实时复刻咖啡大师的手艺，其已出口多个国家。
从“魔都”到“模都”，上海正在推动“AI+”在金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点行业的应用落地，带动上下游协同创新，共促产业生态发展。但仍需直面挑战，核心瓶颈来源于算力、数据与人才。
示意图丨图源网络
从算力成本看，训练万亿参数模型需千P级算力，中小企业成本压力大，需要依赖公共服务平台（如上海智能算力平台）；从数据合规看，医疗、金融等领域需平衡数据利用与隐私保护，上海通过网信办合规指导中心正为企业提供解决方案；从人才缺口看，AI人才是AI+产业长远发展的基石，目前，徐汇区启动“AI人才全球招募计划”，联合高校培养跨学科复合型人才。
从科博会的“AI+”场景到上海的“模塑申城”，人工智能大模型正推动中国产业从效率优化转向价值创造。在这场革命性的产业重构中，唯有开放创新、深耕垂类、共建生态，方能抢占全球AI竞争制高点。
（来源：临方投资）
